Maximum-Likelihood-Schätzung

Die Maximum-Likelihood-Schätzung beschäftigt sich mit der möglichst guten Schätzung von Parametern einer Verteilung. Man zieht hierfür eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit und maximiert die Wahrscheinlichkeit, genau diese Stichprobe zu erhalten. Man erhält dadurch einen geschätzten Wert für den Parameter der Verteilung.